[혼공머신] 5장. 트리 알고리즘: 화이트 와인을 찾아라!
(한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 작성한 글입니다. 책은 제 돈으로 샀습니다. 본문의 코드는 책의 소스코드를 기반으로 하되 글 흐름에 맞게 수정한 것입니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. 책에 나오는 넘파이, 판다스 등의 내용은 본 글에는 자세히 넣지 않았습니다. 본 글의 코드는 제 깃허브에서 보실 수 있습니다.) 5장은 지금까지와 다르게 참 많은 내용이 나옵니다. 대부분은 공식 문서에 굉장히 잘 설명되어 있습니다. 아래는 본 글을 쓰면서 참고한 공식 문서들입니다. sklearn.tree.DecisionTreeClassifier sklearn.tree.plot_tree Decision Trees Cross-val..
[혼공머신] 4장. 다양한 분류 알고리즘: 럭키백의 확률을 계산하라!
(한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 작성한 글입니다. 책은 제 돈으로 샀습니다. 본문의 코드는 책의 소스코드를 기반으로 하되 글 흐름에 맞게 수정한 것입니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. 책에 나오는 넘파이, 판다스 등의 내용은 본 글에는 자세히 넣지 않았습니다. 본 글의 코드는 제 깃허브에서 보실 수 있습니다.) 목차 1. 분류의 정확도 2. 로지스틱 회귀 - 이진 분류 3. 로지스틱 회귀 - 다중 분류 4. 확률적 경사 하강법: 분류 모델의 계수를 찾는 방법 5. 손실 함수: 분류 모델의 목적 함수 6. 확률적 경사 하강법 실습 7. 에포크와 과대/과소적합 8. 기본 미션: 04-1 확인 문제 2번 풀이과정 ..
[혼공머신] 3장. 회귀 알고리즘: 농어의 무게를 예측하라!
(한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 작성한 글입니다. 책은 제 돈으로 샀습니다. 본문의 코드는 책의 소스코드를 기반으로 하되 글 흐름에 맞게 수정한 것입니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. 책에 나오는 넘파이, 판다스 등의 내용은 본 글에는 자세히 넣지 않았습니다. 본 글의 코드는 제 깃허브에서 보실 수 있습니다.) 회귀回歸? 지난 1-2장에서는 길이와 무게로부터 샘플을 분류하는 방법을 배웠습니다. 즉, 주어진 특성feature값으로부터 샘플이 어느 클래스class에 속하는지를 찾아내는 방법이었죠. 그래서 사이킷런의 KNeighborsClassifier를 사용했습니다. 특성은 생선의 길이와 무게였고, 이로부터 생선..
[혼공머신] 2장. 데이터 다루기: 수상한 생선을 조심하라!
(한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 작성한 글입니다. 책은 제 돈으로 샀습니다. 본문의 코드는 책의 소스코드를 기반으로 하되 글 흐름에 맞게 수정한 것입니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. 책에 나오는 넘파이, 판다스 등의 내용은 본 글에는 넣지 않았습니다.) 수상한 100점 1장에서 생선 데이터(fish_data)와 정답(fish_target)을 이용해서 K-NN을 훈련시켰습니다. 그리고 동일한 데이터로 평가까지 진행했습니다. 스코어가 1.0이 나와서 행복했었죠. 그런데 조금만 생각해보면 이상하다는 걸 알 수 있습니다. 훈련과 평가를 같은 데이터로 해도 될까요? 외계인에게 사진만 보고 개인지 고양이인지 맞추게 하..
[혼공머신] 1장. 나의 첫 머신러닝: 이 생선의 이름은 무엇인가요?
(한빛미디어에서 모집하는 혼공학습단 활동의 일환으로 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 공부하고 작성한 글입니다. 책은 제 돈으로 샀습니다. 본문의 코드는 책의 소스코드를 기반으로 하되 글 흐름에 맞게 수정한 것입니다. 원본 코드는 저자 박해선 님의 깃허브에서 보실 수 있습니다. 책에 나오는 넘파이, 판다스 등의 내용은 본 글에는 넣지 않았습니다.) 머신러닝은 어떻게 시작되었나? 머신러닝에서 가장 유명한 문제는 아마 고양이와 개를 구별하는 문제일 것입니다. 사람은 태어나서 고작(?) 몇 년의 훈련만 거치면 사진을 보고 개인지 고양이인지 알 수 있습니다. 실제로 몇 년이 걸리는지 언급한 기사나 연구가 있는지 찾아봤는데 안타깝게도 잘 찾아지지 않네요. 저만 궁금한가 봅니다. 정확히 정의된 작업을 처리하는 속..
[혼공머신] 혼공학습단 활동 시작
한빛미디어에서 주최하는 혼공학습단에 선정되어 7월 4일부터 활동을 시작합니다. (모집안내 링크) 책을 하나 골라서 공부한 내용을 블로그에 올리는 것인데, 자바스크립트, C언어, R 데분 등 다양한 주제가 있었지만 저는 과감하게(?) 머신러닝+딥러닝을 골랐습니다. 사실 미션은 어렵지 않습니다. 이 정도 미션도 수행하지 않았다면 그냥 공부를 안 했다고 봐도 무방할 정도인 것 같군요. (말넘심?) 얼마 전 박조은(유튜브 채널 오늘코드) 님의 발표를 듣고 적잖은 충격을 받았습니다. 발표를 한 마디로 요약하면 이렇습니다. DONE IS BETTER THAN PERFECT. 완벽하게 하려고 하지 말고 일단 뭐라도 해라. 자괴감, 한심스러움, 계획만 무성하고 실천에 옮기지 않는 자신에 대한 자책감... 반성하는 마음..