게으른맽랩 lazy matlab

본 글은 요약본입니다. 전문은 여기를 클릭! NumPy가 리스트보다 빠른 이유는? 1. 원소의 타입 Array의 원소로 정수 하나를 저장하려고 합니다. NumPy array의 경우 정수는 내장 자료형인 int로 저장되지 않습니다. 대신 binary로 변환 후 int32(4 byte)로 캐스팅 되어 저장됩니다. 숫자가 작아서 1 byte만 필요하다면 1 byte로 변환도 할 수 있습니다. 이 경우에는 정수 하나를 저장하는 데에 딱 1 byte만 필요하겠죠. 반면 리스트에 들어가는 정수는 내장 자료형 int 타입으로 저장됩니다. 이 int 타입 하나를 저장하려면 다음 것들이 모두 필요합니다. 1) Size (4 byte) 2) Reference Count (8 byte) 3) Object Type (8 by..